自動駕駛的應用背景（自動駕駛的應用前景）
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自動駕駛即將來臨，最先應用在哪些行業？
目前的自動駕駛技術在一些場景中已經有了一些應用。例如，在我們看到的新聞中，某公園用無人車接送等，事實上，這種自動駕駛車是可以投入這種公園的應用，因為它有規定的行駛路線，在行駛過程中有規定的環境，有規定的停車時間。另外，在高速公路上自動駕駛，如果前面有車，瞄準的方式也可以實現與前面車的固定距離。這種高速公路模式的自動駕駛也是比較成熟的技術。很多車輛在高速條件下平穩巡航，其實是類似的事情。
從上面可以看到，自動駕駛技術的情況下，場景相對固定，有參考對象，有準確的地圖，突發情況少，自動駕駛技術已經得到了比較好的應用。甚至在目前的輔助駕駛系統中，也有視覺上看到紅燈和車道線，幫助他們剎車，幫助他們不要闖紅燈的技術等。(阿爾伯特愛因斯坦，北上廣深)。
想要自動駕駛技術普及的困難主要在于在任何場景下的適應性。例如，在比較混亂的道路上沒有準確的地圖，信號燈已經壞了，下一條車道也不明顯。對自動駕駛系統的輸入特別少，不知道該怎么行動。這種場面不多，但車輛行為出現一些差池，就是車毀壞人的情況。所以自動駕駛技術首先在比較固定的場景和簡單的應用程序中落地。全方位代替人的自動駕駛技術可能需要很長時間，更多的是輔助駕駛技術的落地，成為人們的新輔助。
在日劇城市化的世界，自動駕駛技術能提高交通流暢度、降低事故發生概率、提升生活品質。汽車作為傳統交通模式中的一員，是我們未能充分利用的資產，一般人每天只開1-2小時，而未來交通模式由按需出行的電動自動駕駛車輛組成，汽車作為服務工具應用于我們想要它出現的任何地方，升級換代自動汽車有助于加速模式轉變，不久的將來，我們會親眼目睹如此有效的模式誕生，從“擁有硬件”向“享受由硬件所產生的效用”所轉化。
目前自動駕駛開始應用了嗎？主要在哪些領域？
現階段自動駕駛主要用于一些限定和低速場景，比如物流配送、共享出行、公共交通、環衛作業、港口碼頭、智能礦山、無人零售等領域。
人工智能在自動駕駛的應用背景是什么
技術的快速發展。
根據搜狐網資料顯示，隨著技術的快速發展云計算、大數據、人工智能一些新名詞進入大眾的視野，人工智能在自動駕駛的應用得到密切關注。
人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智能包括自動駕駛嗎
【太平洋汽車網】人工智能包括自動駕駛，由于自動駕駛汽車無法像人類駕駛員一樣能夠準確感知障礙物、可行駛區域和交通標志標線等交通環境信息、慣性導航系統、高精地圖等將自動駕駛汽車與周邊交通環境有機結合，實現超視距感知，降低車載感知傳感器計算壓力。
人工智能之自動駕駛系列
（一）：概要蓬生麻中http：//blog.csdn.net/wangdaiyin/article/details/77403592
一、自動駕駛背景隨著深度學習技術的崛起、人工智能的備受關注，自動駕駛，作為AI中備受關注的重要落腳點，也被炒的火熱，更讓人充滿了幻想。
1.1自動駕駛的概念自動駕駛，也常被人稱作無人駕駛、無人車等，但這幾個詞的表述其實是有所區別的，英文里常見的表述有autopilot，automaticdriving，self-driving，driveless等，這里不作科普。關于自動駕駛，在概念上業界有著明確的等級劃分，主要有兩套標準：一套是NHSTAB（美國高速公路安全管理局）制定的，一套是SAEInternational（國際汽車工程師協會）制定的?，F在主要統一采用SAE分類標準。以下附上專業分級定義：總的來說，分級的核心區別在于自動化程度，重點體現在轉向與加減速控制、對環境的觀察、激烈駕駛的應對、適用環境范圍上的自動化程度。就目前來說，還在進行L
3、L4級的研發，離電影中所展示的那些L5全自動駕駛還有比較長的一段距離。
1.2前沿動態現階段，無人駕駛技術發展正如火如荼，以下先梳理了一下2016年來國外自動駕駛的一些大事件：接著，我們來說說國內自動駕駛的情況，畢竟這跟我們的關聯更加密切。先看看大公司，騰訊、阿里、華為基本無論是戰略布局還是技術實力來看，其起步和現有成果都落戶于百度一截，就目前來說如何最好的入局自動駕駛想必也該是這些大公司一直在思考的。這里重點說一下百度：百度是BAT里唯一一家大舉押注無人駕駛技術的公司，跟Google一樣擁有人工智能和深度學習技術優勢，從布局來看，百度有聯合福特投資激光雷達制造商Velodyne，和芯片制造商英偉達達成合作，在整車制造商上主要與北汽達成了合作，同時與寶馬、奇瑞、比亞迪等一眾廠商也有展開合作。
（圖/文/攝：太平洋汽車網問答叫獸）
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