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        1. 自動駕駛行業怎么樣(自動駕駛做的最好的)

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          今天給各位分享自動駕駛行業怎么樣的知識,其中也會對自動駕駛做的最好的進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!本文目錄一覽: 1、無人駕駛汽車的前景怎樣

          今天給各位分享自動駕駛行業怎么樣的知識,其中也會對自動駕駛做的最好的進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!

          本文目錄一覽:

          無人駕駛汽車的前景怎樣

          我國的無人駕駛起步并不晚,產業熱點已經形成。20世紀50年代開始,以計算機為象征、以信息技術為代表的新技術革命孕育興起;90年代進入加速期,涌現出一批互聯網企業,互聯網得到快速普及。我國無人車商用已經進入到實質性階段,隨著企業投入、政府引導、社會關注,無人駕駛汽車的產業熱點已經形成。

          中國無人駕駛汽車行業發展周期

          目前,無人駕駛汽車行業發展尚且不夠成熟,但整體環境發展態勢良好。國內無人駕駛汽車仍處于研發測試階段,在技術上還有很大的不確定性和進步空間。同時,產品、市場和服務等方面可變動空間大,行業的商業模式也正處于摸索階段。隨著無人駕駛汽車技術和當時的5G技術的不斷發展和各地政府的積極推進,越來越多的自主品牌車企將加快落地無人駕駛路測項目??傮w來看,中國無人駕駛汽車行業在不斷的研發測試階段,處于行業的導入期。

          列入國家頂層發展規劃

          2015年起,中國政府開始將自動駕駛技術發展納入國家頂層規劃中,以求搶占汽車產業轉型先機,強化國家競爭實力。從2015年至2020年,中國無人駕駛汽車相關政策密集出臺,關注點從智能網聯汽車細化至無人駕駛汽車。2020年初,國家相繼出臺《智能汽車創新發展戰略》與《汽車駕駛自動化分級》兩項方案,進一步明確自動駕駛戰略地位與未來發展方向。

          中國無人駕駛汽車生產情況

          中國無人駕駛汽車行業目前及將來一段時間內還將處于研發的初級階段,國內無人駕駛汽車量產時間最早大概出現在2022年左右,因此2014-2018年中國無人駕駛汽車行業的發展,主要還是以技術研發為主,預計隨著國外技術成熟度的不斷提升,國內各車企參與無人駕駛汽車研發的積極性將水漲船高。

          使用無人駕駛汽車意愿

          根據Ipsos益普索發布一項最新調查《憧憬無人駕駛汽車——2018全球無人駕駛汽車消費者調查》的報告顯示,2018年,46%的中國人受訪者最有可能使用無人駕駛汽車;9%的中國消費者不愿意使用無人駕駛汽車;45%的消費者持觀望不確定的態度,但對無人駕駛汽車的想法很感興趣。

          雖然目前使用無人駕駛汽車的意愿不是很強,但隨著無人駕駛總體技術及各項關鍵技術成熟,智能網聯汽車自主研發體系、生產配套體系及產業群得以建立,消費者的意愿會增強。

          中國無人駕駛汽車行業發展前景

          中國無人駕駛汽車行業目前及將來一段時間內還將處于研發的初級階段,國內無人駕駛汽車量產時間最早大概出現在2022年左右,因此2014-2018年中國無人駕駛汽車行業的發展,主要還是以技術研發為主,預計隨著國外技術成熟度的不斷提升,國內各車企參與無人駕駛汽車研發的積極性將水漲船高。

          隨著我國北斗導航系統的完善,基于導航技術以及高清地圖的無人駕駛汽車的研發也將會得到國家以及相關部門的支持,保證我國無人駕駛汽車技術與國際研究水平的接軌。

          預計隨著國外技術成熟度的不斷提升,國內各車企參與無人駕駛汽車研發的積極性將會不斷提高,據美國市場研究公司和IHS

          Automotive預測,到2035年全球無人駕駛汽車銷量將達到2100萬輛左右,而中國市場的份額約為24%左右,約為504萬輛,其市場前景非??捎^。

          更多數據請參考前瞻產業研究院《中國無人駕駛汽車行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

          自動駕駛到底好不好?對比手動駕駛,二者有何區別?

          我不在汽車行業工作,但我研究智能汽車的行為。但是謝謝你的邀請。讓我表達一下我對這個問題的看法。首先我猜題主只是好奇這兩個名字的區別,然后好像太糾結了。其實未來的智能汽車/自動駕駛/無人駕駛(反正!關于)的模式有許多猜想。目前科研方面有很多,比如谷歌、百度或者NVIDIA (),根本不讓人家做,半自動的。復雜情況下需要手動駕駛,高速等簡單情況下可以適當自動駕駛(特斯拉、豐田、奧迪)。

          這個帶有專業點的術語是ACC自適應巡航駕駛。車聯網?,F在車聯網比較低,只是停留在導航給你實時路況等等。但是在未來,你的車不僅可以聽歌,還可以和其他車交流。其他車可以告訴你他們對路況的了解,或者你的車可以清楚地看到前面的幾輛車。讓你擁有千里眼的耳朵。信息的相互交流在未來肯定非常重要。如果你玩高級,這款車還有一個專業術語:CACC合作ACC。但歸根結底,除了谷歌的Waymo,其他一切都會給你一個方向盤。

          讓人類擁有最終的控制權。所以我覺得谷歌真的很想做一個機器驅動的汽車,但是大多數其他的汽車工廠或者RD機構還是可以讓人們控制無人駕駛汽車的。然而,由人控制的無人駕駛汽車當然只是自動駕駛的過度階段。我個人認為,技術發展到一定程度,就會有更好的人工智能算法和量子計算機等強大的硬件。到那個時候,真正的人工智能時代就要來了,說不定汽車還能和你聊天。

          以上的回答,是我個人的想法,有不同想法的小伙伴可以在下方評論或者談論。

          中國自動駕駛政策全球領跑,兩城率先開展全無人商業運營,該技術有前景嗎?

          該技術是有很大的前景的,自動駕駛是未來汽車發展的趨勢,現在各國都在進行相關的研究,搶占這個市場對我國未來汽車領域的競爭力很有幫助。

          無人駕駛的前景怎么樣?

          1、無人駕駛汽車快速發展

          目前,全球的無人駕駛汽車行業發展態勢較好,但還量產投入使用的地區較少。無人駕駛技術與5G通訊技術、新能源汽車的相關技術共同發展。國際領先機構嫌疑完成無人駕駛汽車的研發,進入試運行、調試階段。國內大多數研發無人駕駛汽車的企業現在都處于試驗階段,即行業發展正處于起步階段。

          隨著無人駕駛技術的不斷成熟,以及政府政策的出臺調整,預計無人駕駛汽車將優先運用于工業發展,再到商用領域,最后逐步發展至民用。預計在2035年前后,全球無人駕駛汽車將逐漸取代傳統汽車,進入銷量的爆發階段。

          2、無人駕駛技術進展較快

          現階段無人駕駛汽車的人工智能主要細分技術包括,計算機視覺與深度學習。同時以傳感器以及高速芯片、GPU等為主的硬件發展也是無人駕駛領域研發的重要板塊。無人駕駛是智能化的終極體現,集中運用了計算機、現代傳感,信息融合、通信、人工智能及自動控制等及技術,是典型的高新技術綜合體。隨著無人駕駛技術的不斷提高,無人駕駛汽車行業市場規模將會快速增長。

          3、無人駕駛汽車客戶意愿度仍待提高

          目前消費者對無人駕駛汽車的購買與否大多持觀望態度,主要因素在于無人駕駛汽車的技術成熟情況,能否真的突破駕駛安全問題成為消費者關注的核心問題。因此從車輛上市到消費者大量購買還會經過一段觀望期。無人駕駛汽車需要提高消費者認知并建立消費者信心,才能促成消費者購買。

          4、中國無人駕駛汽車行業市場規模迅速擴增

          根據Statista數據顯示,2015年到2019年我國無人駕駛汽車行業市場規模擴張迅速,2019年我國無人駕駛汽車市場規模達到98.4億元,2020年受疫情影響市場規模將有所下滑,前瞻估計為95.4億元。在Research And Markets的預測下,2021年全球無人駕駛汽車的市場規模將達273億美元,2026年全球無人駕駛汽車市場規模將達到594億美元,年復合增長率為16.84%。

          雖然目前無人駕駛汽車產業化仍存在各種問題,但無人駕駛汽車實質上是建立在汽車主動安全技術、智能化技術逐步升級的基礎上的,只要市場對這些技術有持續的需求,就能推動汽車向完全無人化演進。未來,人類交通系統或將發生翻天覆地的變化,無人駕駛技術現階段的發展重點還是輔助駕駛,以提高人工駕駛的安全性,要真正實現完全無人駕駛商業化運行還需要人工智能技術的突破。

          綜上所述,無人駕駛汽車行業尚有較多的技術壁壘需要突破,但總體行業規模增速較快,前景廣闊。

          —— 以上數據參考前瞻產業研究院《中國無人駕駛汽車行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

          裁員、倒閉,自動駕駛企業的未來有點艱難

          誰能想到,一度閃耀硅谷的自動駕駛初創公司Drive.ai會倒下得如此之快。其實,它并非倒下的第一家。成立于2014年、主攻L4自動駕駛的明星 創業 公司星行 科技 即Roadstar.ai,在今年4月被爆出管理層動蕩,瀕臨倒閉。即使是作為收購方的蘋果公司,在自動駕駛的道路上也傳出過幾次裁員的消息。

          行業呈現兩極分化

          如今的自動駕駛行業,似乎呈現出了“海水”與“火焰”兩種截然不同的發展態勢。

          已然倒下的Drive.ai和Roadstar.ai這兩家公司都曾是自動駕駛領域的明星企業。Drive.ai成立于2015年,致力于用深度學習的算法和人工智能技術發展自動駕駛。AI領域的頂級專家吳恩達是Drive.ai的董事,其妻子卡羅爾·萊利則是該公司的創始人之一。截止到2017年9月,Drive.ai已完成5輪總額7700萬美元的融資,估值達到2億美元。據Drive.ai稱,其自動駕駛技術已經達到了L4級別,即高度自動化的全自動駕駛。但顯然,其L4級別的自動駕駛與現實還存在一定差距,投資者也意識到了技術的商用化落地需要時間。

          在接下來的兩年時間內,Drive.ai沒有獲得任何一筆融資,工程師也相繼離職。今年4月,蘋果收購Drive.ai的消息爆出。

          相比于Drive.ai受制于資金和技術瓶頸,Roadstar.ai的公司危機并非來自于技術和資金,而是來自企業的管理問題。

          Roadstar.ai成立于2017年,主打L4級自動駕駛。2017年6月,公司獲得包括云啟資本、松禾資本、銀泰資本等機構的千萬美元級天使輪融資。2018年5月,該公司創下當時自動駕駛公司最大的單筆融資紀錄:由雙湖資本、深創投集團聯合領投的1.28億美元A輪融資。

          好景不長,Roadstar.ai陷入了團隊內訌。據媒體報道,Roadstar.ai三位創始人在公司成立之初就在權力的爭奪、融資款的管理上出現了諸多矛盾。在經歷了管理層動蕩之后,這家企業也面臨倒閉的宿命。

          另一方面,頭部企業仍呈現你追我趕的發展態勢。谷歌旗下Waymo在自動駕駛數據上已經遙遙領先,據2018年48家主流自動駕駛企業提交的數據顯示,Waymo使用98輛自動駕駛 汽車 測試里程約202萬公里,是第二名通用 Cruise(總行駛里程約72萬公里)的近3倍。

          同時,Waymo自2018年12月在亞利桑那州的部分地區啟動了采用自動駕駛 汽車 的網約車服務。Cruise也提出了2019年內推出收費自動駕駛服務的計劃。兩家企業的開發都已進入著眼于正式普及的階段。

          嚴重依賴資本投入

          今年1月,Waymo也宣布計劃尋求外部融資,以削減成本,加速商業化落地。據Waymo透露的消息,該公司每年從母公司谷歌旗下Alphabet尋求的資金支持高達10億美元。高額的研發和路測支出讓Waymo也開始尋求資本支持。

          7月8日,日本軟銀公司對通用 汽車 控股的美國自動駕駛 汽車 公司Cruise 22.5億美元的投資最終獲得美國外國投資委員會的批準,該筆投資目前是自動駕駛領域單筆金額最大的投資。

          但在自動駕駛領域,融資的速度遠比不上燒錢的速度。據Waymo母公司Alphabet公布的2018年四季度財報顯示,其運營虧損13.28億美元,相比去年同期7.48億美元的虧損提升了近一倍。其中Waymo業務線的預計年虧損在10億美元左右。

          據通用Cruise公布的公司經營數據顯示,其在2016-2018三年內分別虧損了1.71億美元、6.13億美元和7.28億美元,虧損總額達15.12億美元。

          今年年初宣布IPO的Uber也在其招股書中顯示其無人車業務,即自動駕駛業務2018年研發費用就高達4.75億美元,其無人車項目目前已被拆分出去。

          與此同時,自動駕駛領域的初創公司燒錢速度更為驚人。以Roadstar.ai為例,在2018年5月拿到1.8億美元融資后,據一位接近其公司的消息人士透露,截至倒閉新聞傳出,Roadstar.ai在10個月內燒錢近3億人民幣。

          資本也開始認清自動駕駛技術發展的瓶頸和速度,投資也隨之慢了下來。據相關媒體報道,今年2月,新浪資本領投的D輪9500萬美元融資的圖森未來,距離上一輪2017年11月的C輪5500萬美元融資,時間已經過去15個月,融資周期 大大 拉長。

          真正商業化落地艱難

          無論如何,對于自動駕駛的眾多嘗試者來說,盲目追求資本注入和技術更新速度,并非是自動駕駛未來發展落地的良藥。

          越來越多的自動駕駛企業開始認識到,落地是關鍵,但落地絕非一個近景目標。盡管自動駕駛的商業化落地已經在國內外均有所實踐。但小范圍、有場景限制的商業化也許并不能稱得上是商業化的落地。

          不少 汽車 廠商也持同樣看法。在已經確定上市的車型宣傳上,關于自動駕駛級別的描述備注已經改成“特定的、受限的適用范圍”。目前行業內的共識是,自動駕駛商業化的成功關鍵在于擁有自動化量產生產線,自動駕駛車輛能夠快速規?;?,而非簡單的幾輛、幾十輛、幾百輛。

          在這一方面,國內的百度更有發言權。在7月初舉辦的百度AI開發者大會上,百度表示,百度Apollo超 30 0輛自動駕駛測試車輛已在13個城市測試運營落地。百度與紅旗攜手推出中國首條L4級自動駕駛乘用車前裝產線,3.6分鐘即可下線一臺自動駕駛乘用車。

          業內分析認為,當資本開始慎重起來,對于自動駕駛整個行業的檢驗也由此開始。朝著真正實現商業化落地努力的企業將會擁有更多的發展可能性;沒有資本加持、自身內生力不夠的企業,將會被市場吞沒,面臨倒閉或者收購。

          制圖 | 王遠征

          編輯 | 張潔 李文娣 張明璇

          未經新京報書面授權,不得轉載和使用

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