<font id="wrf9j"><form id="wrf9j"></form></font>

    <i id="wrf9j"><form id="wrf9j"></form></i>
      <acronym id="wrf9j"><form id="wrf9j"></form></acronym>

      1. <source id="wrf9j"></source>

        <s id="wrf9j"></s>

        1. 百度和特斯拉自動駕駛哪個好(特斯拉與自動駕駛)

          自動駕駛 980
          今天給各位分享百度和特斯拉自動駕駛哪個好的知識,其中也會對特斯拉與自動駕駛進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!本文目錄一覽: 1、特斯拉導航換百度,誰會贏?

          今天給各位分享百度和特斯拉自動駕駛哪個好的知識,其中也會對特斯拉與自動駕駛進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!

          本文目錄一覽:

          特斯拉導航換百度,誰會贏?

          近日,特斯拉官方宣布,其地圖數據服務商將更換為百度地圖,導航系統將基于百度地圖數據服務全新發布。而百度地圖對此回應稱:“上車就能看到我,百度地圖聯合特斯拉全面升級出行體驗,你一定不能錯過?!安贿^,誰才是最大贏家呢?

          一直以來,車機端導航功能被眾多車主詬病無數,手機導航似乎在逐漸取代車機的導航作用,這令后者功能日顯雞肋。顯然,這不是廠家想看到的。近日,在調研了車主的真實體驗之后,特斯拉在國產交付之際選擇為中國市場作出改變,使用百度地圖取代騰訊作為新的地圖數據供應商。而百度地圖則宣布在國內首發SVG(Scalable?Vector?Graphics)API,為特斯拉提供底圖展示、實時路況、POI檢索等地圖數據服務。

          自2014年特斯拉進入中國市場以來,這并不是它第一次切換地圖供應商。剛進入中國市場時,特斯拉選擇四維圖新作為其地圖數據供應商。而四維圖新則是具有官方地圖測繪資質的底層地圖數據提供商之一,作為全球第四大、中國最大的數字地圖提供商,其地圖數據產品和服務涵蓋多個領域,并在全球市場中得到客戶的廣泛認可和行業的高度肯定。

          然而,2018年,特斯拉將導航系統供應商切換為騰訊地圖,而當時切換的原因,據稱是因為想為客戶提供更好的體驗。不過,盡管如此,四維圖新并未出局,騰訊地圖基礎數據還是由四維圖新來提供。而這其中,騰訊、四維圖新以及特斯拉之間更是有著千絲萬縷的關系。其中,騰訊基金持有四維圖新9.75%股份,是其第二大股東,而騰訊還收購了特斯拉?5%?的股份,成為了特斯拉的第?5?大股東。

          面對中國廣闊的市場,特斯拉顯然更加注重消費者的體驗。2019年12月,特斯拉向中國區車主收集過一輪用車體驗和改進意見,那時很多反饋都集中在地圖導航不好用,矛頭直指特斯拉的導航地圖供應商騰訊地圖。而與此同時,特斯拉官方回應稱,“手機端和車端導航開發難度不一樣,攻城獅們正加班加點改進中,應該很快“。的確,特斯拉很快兌現了它的諾言,1個月之后,百度地圖取代騰訊地圖上線。

          當然,所謂打鐵還需自身硬。百度地圖之所以能成為特斯拉的“新寵“,顯然是自身的產品和服務滿足特斯拉的需求。特斯拉之所以選擇百度地圖,我認為原因主要有兩點:

          其一,好用?;诎俣鹊貓D的特斯拉導航系統覆蓋中國境內全部城市的實時路況服務,路況實時更新,支持畫質無損的自由縮放,且圖標皆可隨底圖360度任意旋轉,這與特斯大到夸張的中控屏完美匹配。除此之外,升級版的百度地圖數據服務,視覺外觀簡潔明了的同時保持地圖細節的精準呈現,易于辨認區域和路況。而百度地圖于2019年9月發布了“百雀靈計劃”,上線了地圖語音定制功能。這一切都能幫助特斯拉為車主提供更好的使用體驗,因此,選擇百度地圖,也合情合理。至于為何不是高德,這就引出了第二個原因。

          百度除了提供地圖功能以外,別忘記還有個阿波羅計劃。阿波羅是百度發布的名為“Apollo(阿波羅)”的向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供的軟件平臺。發布時間是2017年4月19日,旨在向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺,幫助他們結合車輛和硬件系統,快速搭建一套屬于自己的完整的自動駕駛系統。而將這個計劃命名為“Apollo”計劃,就是借用了阿波羅登月計劃的含義。自動駕駛的系統開發,自然是離不開大數據支持,在這方面,相較于高德地圖而言,百度無疑是經驗更加豐富的。畢竟其開發的無人車也是上過春晚的。所以,選擇百度地圖而不是高德地圖,對于特斯拉后續的無人駕駛技術開發,或許能起到一定的輔助作用。

          當然,特斯拉和百度合作的達成是雙贏的。數據顯示,截至目前,百度Apollo車聯網合作汽車品牌已超過60家,合作車型400余款,累計服務車主超過1000萬,2019年全年累計行程突破10億公里。如此多的數據積累,這對于百度而言,無疑是一筆非常寶貴的資源,在當今的大數據時代,得數據者得天下。隨著特斯拉的加入,百度無疑又多了一條獲取數據的渠道,而這條渠道,未來的潛力,或許是無窮的。所以長遠來看,百度這波*** 。

          此外,對于成千上萬的車主而言,體驗決定購買欲。當消費者面對一款體驗流暢,合乎心意的產品時,買它,也就不遠了。所以,無論是特斯拉,百度,還是終端消費者,此次合作中,在座的各位都是贏家。不過,話又說回來,羊毛出在羊身上,國產后的Model?3低于30萬了,它不香嗎?

          本文作者為踢車幫?楊帆

          本文來源于汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

          自動駕駛最好的車是哪款

          關于自動駕駛最好的車,可能很多人都認為是特斯拉,但現在李彥宏說:在自動駕駛上,集度領先特斯拉一代。因此自動駕駛最好的車到底是哪款,讓我們拭目以待!

          百度在自動駕駛領域會超越谷歌特斯拉嗎?

          據悉,自動駕駛成為全球科技、汽車行業競逐的前沿地帶。美國時間6月11日,全球知名創投研究機構CBInsights發文稱,百度是全球自動駕駛領域的一匹黑馬,有望憑借開放合作的新穎思路超越谷歌、特斯拉等美國科技巨頭。同時,文章指出在中國政策的支持下包括百度在內的中國企業的優勢將愈發顯著。

          2017年4月19日,Apollo開放平臺正式發布,是全球范圍內自動駕駛技術的第一次系統級開放。CBInsights稱,Apollo的模式類似于谷歌的安卓開放源代碼項目(AOSP),都是在建立一個行業內通用的操作系統,并對制造商免費開放。CBInsights分析稱,這種做法對高度碎片化的中國汽車供應產業尤其有效,讓制造商無需付出高昂的研發成本就能制造出自動駕駛汽車。文章還指出,在自動駕駛開發上,谷歌的做法和百度完全相反,谷歌聲稱一個封閉的系統更高效、整合性更強。相比于谷歌封閉的模式,百度開放模式的最大優勢則是可以獲得大量數據,以及硬件制造方面的支持。

          百度Apollo無人車在美國加州進行公開道路測試

          汽車行業的領頭者都陸續選擇“跳上”百度Apollo的列車。目前,Apollo生態合作伙伴已超過100家,戴姆勒、福特、英偉達、英特爾、微軟、博世、大陸、QNX等汽車產業鏈上下游的領軍巨頭都加入了百度的Apollo生態。CBInsights認為,百度Apollo平臺巨大的合作伙伴生態系統能夠使百度不斷獲取數據,并得到硬件和生產制造上的支持。百度可以把時間精力集中在其專長上面,即人工智能和軟件開發,而把硬件生產交給合作伙伴。同時,Apollo也能夠為百度帶來巨大的營收空間,目前百度準備出售自動駕駛車載硬件設備,而擁有諸多制造商和零配件供應商合作伙伴就是百度的巨大優勢。

          文章還指出,開放合作模式受到行業追捧,全球有好幾家公司采用和百度一樣的開放策略,例如Lyft,但都未能形成百度這么大的生態系統。

          中國政府對自動駕駛持樂觀態度,積極扶持自動駕駛產業發展,也成為百度等中國企業發展自動駕駛的巨大優勢。近幾個月來,中國多地為自動駕駛道路測試“亮綠燈”,與Uber在美國自動駕駛汽車致命事件而引發的熱議形成鮮明對比。中國政府對百度的支持和信心意味著日后百度能有更好的路測條件和商業布局。CBInsights表示,如果百度能夠在中國保持立足點,必將是這一領域不可忽視的力量。

          報道還指出,百度一直在持續提升對AI、自動駕駛研發和相關研發人才的資金投入,不論是百度的研發費用率還是研發人員占公司總數的比例都在逐步上升,甚至超過高于谷歌和特斯拉等公司。2017年10月,百度進一步擴大了其在硅谷的影響力,開設了第二個可容納150名員工的自動駕駛實驗室。今年3月,百度在Apollo開放平臺上推出了一個名為Apollo Scape的開源數據集,其體積比其他開源數據集(如Kitti和CityScapes)大10倍。此外,百度還對其他自動駕駛項目進行了戰略投資。2017年9月,百度推出了Apollo基金,致力三年內投資100個自動駕駛項目,投資總金額為15億美元,目前已經投資包括中科慧眼、禾賽電子、Velodyne、蔚來汽車等優秀的新創公司。

          百度自動駕駛產品也逐步融入日常生活:今年1月,百度與加利福尼亞州的輔助轉運機構Access Services合作,為殘疾人和行動不便的老年人推出了小型自動駕駛汽車試點項目;百度與金龍客車合作開發的無人駕駛微循環巴士——阿波龍,也計劃在七月份批量生產;未來幾個月內,百度還將與中國和美國的多家汽車制造商合作測試其Apollo軟件。

          隨著與更多合作伙伴的量產產品落地, “汽車界Android”模式初步驗證了其可行性,為行業樹立了生態標桿,行成滾雪球效應,這也將成為百度未來對抗谷歌、特斯拉等巨頭的有力支撐。

          華為自動駕駛,究竟是不是第一,來對比下百度、特斯拉、滴滴等

          眾所周知,自從華為在阿爾法S這臺車上秀出了自動駕駛技術,且很多媒體進行了實際路測之后,自動駕駛領域就像投入了一顆*** 。

          華為自己稱自己絕對是第一,而網友們也認為華為肯定是第一,畢竟華為這個品牌過去給了大家太多的“信仰”了。

          而同行,卻有點不服,比如王興的評論,百度的評論,還有小鵬 汽車 、理想 汽車 對華為的自動駕駛也都表了態,并不那么認為就是第一。

          那么華為的自動駕駛究竟是不是第一?說真的, 這個還真不好說,都說“文無第一、武無第二”,自動駕駛技術,也類似于文一樣,不太好直接比較看誰第一,這真的不像賣手機,直接看銷量即可。

          不過我們還是可以將相當的技術、進展等情況,進行一下比較,至于究竟誰第一,誰落后,就見仁見智吧。

          目前自動駕駛技術分為5級,分別是L1-L5,目前的市面上駕駛技術,一般處在L2,不過有人 說自己是L2+,有人說是L2.5,也有有人說是L3,

          但其實,嚴格的來講,目前量產的技術都還處在L2-L3之間,說是L2.5算是比較恰當的。宣稱什么L4的,肯定是吹牛。

          因為在L4里面,要 覆蓋條件較為規范簡單的高速和城市環線,還要能滿足城市內部復雜道路的情況。同時還要能夠實現在車庫、充電站等地,也實現自動駕駛,還要能遠程取車,自動充電這些,才算L4。

          接著說路試情況,這個可能很多人不服,稱測1億公里也沒用,只要是好的,量產即可。但其實在國外不是這樣的,國外必須要路測多少公里,接管率達到什么程度,才允許量產的。

          國內也有很多企業一直在路測,比如百度、滴滴、小馬智行、文遠知行等,華為也有路測,但做得比較少。目前路測最多的是百度,已經測了1000萬公里以上了。至于特斯拉,用戶已經路測了50億公里了,因為賣出了那么多車。

          接著說最具體的技術,華為秀出來的技術,稱是L4,目前主要我是感覺在行車上面。而百度 Apollo的“雙A”方案,即ANP智能領航+AVP自主泊車,依賴A pollo的自動駕駛量產引擎,實現“全域自動駕駛”功能,也是L4,百度的目前也量產了,在威馬W6上實現了,且上市了。

          相對應而言,百度的 Apollo在L4的場景之下,覆蓋的更為全面,華為的按照小鵬來講,還只能算是半量產。

          當然,正如前面所言,自動駕駛這事嘛,其實不好決出第一來,因為方案不一樣,只能說百度、特斯拉等企業積累很深,而 大疆、華為等公司開始入場,雖然全面性上有待時間來追趕先行的百度Apollo,但后來者同樣不輸前行者,來勢洶洶,對消費者、對市場而言,絕對是一件好事情。

          李彥宏的觀點就自動駕駛而言,集度將領先特斯拉一代,兩者技術有哪些差別?

          對于消費者來說,雖然對技術好壞概念性不強,但體驗好壞還是可以感知的。所以是不是領先特斯拉一代,明年集度量產見分曉。

          現階段駕駛輔助仍在屬于L2級別范疇,對我而言關注的是:

          1.激光雷達紛紛上,硬件越堆越多,冗余是否有必要?

          2.一些自動駕駛功能仍然是期貨,現階段為硬件成本買單是否明智?

          3.企業吹的天花亂墜的功能,是否體驗真的好?

          受制于成本與算法成熟度,目前也并沒有任何一家汽車廠商能夠實現所謂完全自動駕駛,ADAS系統的名稱中用到的也僅僅是“輔助駕駛”一次。而所謂“輔助”,便代表著駕駛的決定權和主動權還應完全由駕駛員掌控。所以,目前在所有量產車型上搭載的ADAS功能,包括車道保持、定速巡航甚至是自動變道,最終的目的并不是完全替代駕駛員操作,而是減小駕駛員的操作壓力。

          部分車企開啟了差異化競爭,高速-停車場-城區,開始畫圓,拓展自己的駕駛輔助應用場景,如果體驗還不錯,這才是消費者實際看得到摸得著的功能。說句實話,李彥宏這幾年說話還是比較保守的,至少不會在面對公眾時吹牛,基本上是按照保守了說。所以,百度的自動駕駛領不領先特斯拉,這屬于技術層面的東西,需要太多的專業數據進行對比才能得到結論,所以不太好說。

          還是擺事實講道理吧。百度的自動駕駛之前是大部分體現在Apollo出租車上的,是確實沒有人坐在駕駛位,然后方向盤自己會轉的那種自動駕駛車,目前差不多有十幾萬人乘坐過了,是確實需要打車的那種乘坐,不是測試性的。作為普通人,你去下個蘿卜快跑App,就可以打到這種出租車,完全可以試試,體驗感是挺在線的。

          特斯拉的自動駕駛,還是需要有人坐在方向盤后面的,雖然說它也可以自動泊車或者被遙控駕駛但是在城市街道上行進的話,目前還是需要駕駛員的參與的。之前不是有個事件就是特斯拉在廣告中出現了“該系統被設計成能夠在不需要駕駛員采取任何行動的情況下進行短途和長途旅行”這樣的措辭,結果被加州機動車管理局起訴誤導性的標簽和陳述嘛。而后來特斯拉也發布了免責聲明,主要是警告稱這些功能仍需要駕駛員主動監督。所以,百度跟特斯拉,在自動駕駛這方面各自什么情況,也差不多可以窺見一斑了。

          實話實說,集度很有可能會領先特斯拉,但需要時間去實現。先聊聊特斯拉,他們的自動駕駛虛假宣傳是真事兒。特斯拉的廣告說,就算人手脫離了方向盤,駕駛也可以如何如何的方便。實際上,特斯拉并不支持雙手離開方向盤,他們所謂的“自動駕駛輔助系統”是實現高速公路自動輔助導航駕駛用的。而輔助導航自動駕駛,這里駕駛汽車的還得是人本身。

          集度的自動駕駛是什么?這么說吧,百度剛剛拿到了重慶和武漢兩地政府首批的無人化示范運營資格。集度汽車的自動駕駛不只是輔助導航,而是真無人化自動駕駛。所以,正如李彥宏的觀點所說,站在自動駕駛的角度,特斯拉確實要被集度趕上了,甚至在自動駕駛的層面,特斯拉還沒到集度汽車的水平。

          但是拋開自動駕駛的層面來說,特斯拉依然很受歡迎。首先是品牌影響力大,作為一款進口車,特斯拉這個品牌在近幾年來說本身就很受歡迎。其次是車型,SUV是國內最流行的車型,就拿特斯拉Model Y來說,它作為一臺中型SUV,自然順應了市場的喜好需求。因為上市時間更長,經驗更豐富,特斯拉在某方面的經驗也會更深厚。所以在綜合層面比較,集度汽車的智能化是潛力股,但超越特斯拉,還需時間。

          最后,李彥宏說“智能汽車的中場是電動化,終局是智能化?!蔽艺J為智能化只是智能汽車的一個階段性終局。就像我們以前不相信汽車可以脫離人的駕駛一樣,現在也實現了自動化無人駕駛。。那么,我們可不可以大膽想象一下:未來的汽車會飛、未來的汽車以空氣為動力?不論如何,發展是無上限的,我相信智能汽車還會有下一個階段。

          集度采取的是“純視覺+帶激光雷達的多傳感器融合”的“雙系統”自動駕駛解決方案,以及英偉達雙芯片508TOP超算體統和8295芯片的智艙系統也已上車,雙雷達設計可實現水平180度的FOV覆蓋,對車輛密集的重點區域識別更精準,可在插隊、行人橫穿馬路等典型長尾場景中,大幅提升自動駕駛安全性。

          所以說集度的自動駕駛技術領先一步,我覺得沒毛病,但還有一個問題就是交付上路,它在具體實際場景中的應用還是少了,和百度的無人駕駛出租車試點天天跑固定路段收集數據、修正算法比起來,要量產上路的集度無疑會面臨更復雜的道路環境,還有對于無人駕駛車輛相應的道路法規等等,總之,我覺得還有很長一段路需要走。

          從希加加到元宇宙,從科幻字到那個“你好,我是集度汽車機器人”的機器女聲,集度都在拼命堆砌科技的體驗感。無論是早期的驟車上線時候就融入了智能元素,還是率先展示了城市道路上的輔助駕駛能力,甚至是“汽車機器人”以及百度AI大會上關于智能移動觀點的分享,都牢牢的扣住了科技的風口,給人很強的科技色彩渲染。

          不同于其他主機廠和品牌對駕駛,對汽車本身,對服務的介紹,集度幾乎非常專注于(至少目前)科技本身的研究,并持續提供科技領域的內容曝光,并直接宣布可以在交車的時候提供完整的智能駕駛和智能座艙能力,這也幾乎是近年來首個做出如此承諾的品牌,集度,我想,這也是集度對于其是否能落地百度自動駕駛能力的一種回應吧。

          百度和特斯拉自動駕駛哪個好的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內容,更多關于特斯拉與自動駕駛、百度和特斯拉自動駕駛哪個好的信息別忘了在本站進行查找喔。

          掃碼二維碼
          人妻一区二区三区_国产精品无码电影在线观看_91激情网_久久久久无码人妻精品

          <font id="wrf9j"><form id="wrf9j"></form></font>

            <i id="wrf9j"><form id="wrf9j"></form></i>
              <acronym id="wrf9j"><form id="wrf9j"></form></acronym>

              1. <source id="wrf9j"></source>

                <s id="wrf9j"></s>